¿Cuántas palabras o caracteres equivale a 1 token en español vs inglés?

En inglés, 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0.75 palabras (100 tokens ≈ 75 palabras). En español y en bloques de código JSON, debido a acentos y sub-palabras en tokenizadores BPE (como cl100k_base o o200k_base), 100 palabras suelen consumir entre 130 y 145 tokens (~3.1 caracteres por token).

¿Cuánto ahorra el Prompt Caching en OpenAI, Claude y Gemini?

El Prompt Caching reduce el costo de los tokens de entrada repetidos (como system prompts extensos o documentos RAG fijos) en un 50% en OpenAI (GPT-4o y o3-mini), un 75% en Google Gemini (2.5 Pro y 2.0 Flash) y hasta un 90% en lecturas de caché en Anthropic Claude 3.7 Sonnet y 3.5 Haiku.

Ingeniería e Inteligencia Artificial

Calculadora de Costo de Tokens y APIs de IA

Estima cuántos tokens consume tu prompt en español o inglés y proyecta tu inversión mensual de inferencia en USD y Pesos Mexicanos (MXN) comparando modelos de OpenAI, Anthropic, Google Gemini y DeepSeek con descuento por Prompt Caching.

Analizador de Prompt en Vivo (Palabras a Tokens)

Pega tu System Prompt, contexto RAG o bloque JSON de prueba Calculamos al instante caracteres, palabras y tokens estimados en Español/Código (~3.1 caracteres/token) e Inglés (~4.0 caracteres/token)

Caracteres

222

Palabras

Tokens Est. (Español / Código)

72 tokens

Tokens Est. (Inglés)

56 tokens

Volumen de Tráfico y Tokens Economía Unitaria

Input Tokens / petición Prompt + contexto (1 a 2,000,000)

Ingresa entre 1 y 2,000,000 de tokens.

Output Tokens / petición Respuesta generada (1 a 200,000)

Ingresa entre 1 y 200,000 tokens de salida.

Usuarios Activos / Día (DAU) Usuarios diarios (1 a 10,000,000)

Rango válido: 1 a 10,000,000 usuarios.

Peticiones / Usuario / Día Mensajes por sesión (1 a 10,000)

Rango válido: 1 a 10,000 peticiones.

Porcentaje de Input en Prompt Cache: 50% Descuento en tokens de entrada cacheados: Gemini (-75%), OpenAI (-50%), Claude (-90%)

Tipo de cambio (USD a MXN) Para convertir tu presupuesto mensual a Pesos Mexicanos (10.00 a 40.00)

Ingresa un tipo de cambio válido entre $10.00 y $40.00 MXN/USD.

Comparativa de Costos Mensuales (30 días) 300,000 peticiones/mes

Rango de Costo Mensual (Flash Lite a Flagship) 630M tokens/mes

$69.19 USD – $3,195.00 USD / mes

Equivalente en MXN: $1,397.59 MXN (Gemini 2.0 Flash-Lite) hasta $64,539.00 MXN (Claude 3.7 Sonnet)

Modelo y Proveedor	Tarifa 1M (In / Out)	Costo / 1,000 DAU (Día)	Costo Mensual (USD)	Costo Mensual (MXN)

Guía de Optimización

¿Cómo optimizar el costo de APIs de IA en producción?

Al escalar aplicaciones con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) de 100 a 10,000+ usuarios activos diarios, combinar modelos ligeros de baja latencia (como Gemini 2.0 Flash o GPT-4o mini) para tareas rutinarias con modelos de razonamiento profundo y Prompt Caching puede reducir el gasto mensual de inferencia en más de un 85%.

1. Regla práctica de conversión de Palabras a Tokens

Texto en inglés: 1 token ≈ 4 caracteres o 0.75 palabras (1,000 tokens ≈ 750 palabras).
Texto en español y código fuente / JSON: Debido a los caracteres acentuados y la estructura de sintaxis, 1 token ≈ 3.1 caracteres (1,000 palabras en español equivalen a ~1,350 tokens).

2. Descuentos por Prompt Caching por Proveedor

Google Gemini (2.5 Pro / 2.0 Flash): Aplica un descuento del 75% sobre los tokens almacenados en Context Caching.
OpenAI (GPT-4o / GPT-4o mini / o3-mini): Aplica un descuento automático del 50% en prefijos de prompts mayores a 1,024 tokens sin costo adicional de escritura.
Anthropic (Claude 3.7 Sonnet / 3.5 Haiku): Otorga hasta un 90% de descuento en lecturas de caché (cache read tokens).